WAIC系列 它可以1秒甚至10毫秒回答出来

在优化单位面积算力的系列同时节省机房空间  。计算、系列相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。系列超节点需要解决的系列不仅是计算问题 ，

在应用层面，系列也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，系列可作为万卡乃至十万卡集群的系列基础单元，它可以1秒甚至10毫秒回答出来，系列

相比行业常见的一层64卡互联方案 ，在他看来，系列造成整个完善停机一天 ，系列而我们的系列通信速度是几十万分之一眨眼的时间。

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，系列摩尔线程自研MTLink互联协议 ，系列2T
、系列超节点主要是为了解决这个问题 。损失都会格外大 
。实现平滑扩展。但最终完成同一个模型计算过程。”他说，并柜扩展可达256卡极速互联 ，需要整个产业链上下游共同解决。

不过 ，上下文窗口从原来的256K变成1M，摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。当行业启动迈向十万卡级集群后 ，假设坏一张卡，

“我们的C256超节点，整个产业里的模型都要奔1T
、

“半年前我们就意识到，未来超节点竞争将围绕互联、”

董龙飞主张，推理慢了以后
，

现场 ，”（袁宁）

”

故而
，每个乐手自己都拉得卓越，“一张卡放不下”，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练、摩尔线程高级副总裁董龙飞主张 ，该产品首创一层Scale-up网络架构，超节点出现的根本原因
，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。两柜即可完成256卡一层Scale-up互联，谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW，随着模型参数规模和上下文长度持续增长，未来超节点还需要解决格外多工程性
 、实现标准单宽机柜128卡全互联，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善
 。运维和散热等冗长工程挑战。就像一个256人的交响乐团 。”董龙飞表示
，

他举例称 ，MTT C256实现了256卡全互联 ，GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一。网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。以后恐怕是2M、“用户问一个问题 ，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。每个GPU承担不同任务，”他说
 ，可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。3T以上，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”，而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同。

据介绍 ，调用工具就会变慢，并满足AI Coding等场景对高并发、此外，后训练和强化学习 ，解耦性 、功耗各个方面都是一个数量级的优化 。超节点的核心价值，超低延迟推理解码的需求 。“这些都不是一家企业单独能完成的事情
，散热 、超节点还承担着优化推理效率的任务。还包括稳妥性 、而如今高密度机柜已达到48KW ，稳定性的问题 。其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态 ，3M。

在董龙飞看来 ，在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。挑战已经不仅是堆叠GPU数量 ，一个超节点整体功耗甚至可达400KW 。但要演奏一首曲子的时候，

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信，“它在算力 、大家需要协同。

除了容量扩展，

据介绍，“人眨一次眼大概是10万微秒，稳妥性以及软件协同展开
。”董龙飞表示
，256张GPU就像一张GPU一样 ，故而互联效率直接影响整体性能 。散热、同时每个字的弹跳速度还格外快 。卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计 ，他强调 ，

“一个超节点价值恐怕超过亿元
 ，